शोधकर्ता अगली पीढ़ी के एआई सिस्टम के विकास के लिए कृत्रिम सिनेप्स की दक्षता में सुधार करना चाहते हैं।

दुनिया भर के शोधकर्ता मस्तिष्क से प्रेरित कंप्यूटिंग नेटवर्क को लागू करने की कोशिश कर रहे हैं जो मानव मस्तिष्क के रूप में ऊर्जा कुशल, हल्के और अनुकूलनीय हैं। हालांकि, अल्ट्रालो ऊर्जा का उपयोग करके कृत्रिम सिनेप्स में मस्तिष्क की न्यूरोप्लास्टी की नकल करना चुनौतीपूर्ण है। न्यूरोप्लास्टी मस्तिष्क की तंत्रिका नेटवर्क कनेक्शन को बदलने की क्षमता है।

एक कृत्रिम सिनैप्स में दो न्यूरॉन्स के बीच एक गैप होता है जो विद्युत संकेतों को पारित करने और एक दूसरे के साथ संचार करने की अनुमति देता है। यह कुशल तंत्रिका संकेत संचरण और मस्तिष्क की स्मृति निर्माण प्रक्रिया के अनुकरण की अनुमति देता है।

सिंगापुर यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी एंड डिज़ाइन के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम सिनेप्स के लिए नैनोस्केल डिपॉज़िट-ओनली-मेटल-इलेक्ट्रोड फैब्रिकेशन प्रक्रिया शुरू करके कृत्रिम सिनेप्स की दक्षता में सुधार किया। इस दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने एक चरण-परिवर्तन कृत्रिम सिनैप्टिक उपकरण तैयार किया, जिसने प्रति जोड़ी-पल्स-आधारित सिनैप्टिक घटना की ऊर्जा खपत 1.8 पीजे हासिल की है, जो पारंपरिक कृत्रिम सिनेप्स की तुलना में लगभग 82% छोटा है।

“प्रयोगों से पता चला है कि चरण-परिवर्तन सामग्री के आधार पर कृत्रिम सिनैप्स अल्ट्रालो ऊर्जा के साथ जोड़ी-नाड़ी सुविधा / अवसाद, दीर्घकालिक क्षमता / अवसाद और स्पाइक टाइमिंग निर्भर प्लास्टिसिटी का प्रदर्शन कर सकता है। हमें विश्वास है कि हमारी खोज एआई कार्यों में उल्लेखनीय रूप से बेहतर प्रदर्शन के साथ तेजी से, बड़े पैमाने पर कृत्रिम सिनैप्स एरेज़ विकसित करने के लिए एक आशाजनक दृष्टिकोण प्रदान कर सकती है।” सिंगापुर यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी एंड डिजाइन (एसयूटीडी) में सहायक प्रोफेसर डेसमंड लोके ने कहा।

यह शोध में प्रकाशित हुआ था एपीएल सामग्री.